Plano de Formação

Objetivos de Aprendizagem

Ao concluir esta formação, o participante será capaz de:

Conteúdos Programáticos

1. Funcionamento probabilístico da IA generativa: tokens, previsão estatística, limites da "compreensão" e o problema da confiança epistémica.
2. Alucinações e desinformação algorítmica: como os modelos inventam referências, dados e raciocínios; implicações para a literacia digital no ensino superior.
3. IA como copiloto, não como piloto: modelos de integração pedagógica ética; o docente como curador e o estudante como autor.
4. Avaliação baseada no processo: portefólios reflexivos, rúbricas processuais, defesas orais e avaliação em sala como alternativas à prova escrita tradicional.
5. Ética, transparência e integridade académica: Regulamento UE 2024/1689 (IA de alto risco); declaração de uso de IA; políticas institucionais de fraude.

Modelo Pedagógico

Esta formação adota o modelo gcMOOC v3.0 (NOVAFCT), estruturado em quatro secções sequenciais: Início, Observar, Triangular e Projetar. O percurso combina leitura orientada, discussão coletiva e produção de um artefacto aplicado, privilegiando a aprendizagem entre pares e a aplicação imediata à prática docente.

O participante acumula pegadas digitais (XP) através da participação nos fóruns, da submissão de evidências e da revisão entre pares. A certificação exige o cumprimento de critérios quantitativos (mínimo de XP) e qualitativos (participação substantiva nos dois fóruns principais).

Resultados Esperados

Mapa da Formação

Como Funciona este Curso

Este curso é assíncrono e pode ser percorrido ao ritmo de cada participante, dentro do período de abertura (Setembro 2026). Não há avaliação por questionário: a certificação depende da participação ativa e da qualidade das contribuições.

Sistema de Pegadas (XP):

• Participação num fórum principal: +25 XP
• Submissão do artefacto final (PDF): +25 XP
• Atividade social (revisão entre pares, comentário substantivo): +25 XP

Certificação: Nível 3 — mínimo de 450 XP e 18 pegadas, com participação obrigatória nos dois fóruns principais (Secções 1 e 3).

Mensagem do Formador

Bem-vindo, bem-vinda.

A inteligência artificial generativa chegou às nossas salas de aula, não como convidada, mas como fenómeno estrutural. Muitos docentes sentem-se perante um dilema aparentemente sem saída: ou proíbem a IA (estratégia ineficaz e ilusória) ou capitulam perante ela (abdicação pedagógica). Este curso propõe uma terceira via: reconhecer a IA como problema pedagógico legítimo e redesenhar a avaliação a partir daí.

Não se trata de tecnofobia nem de entusiasmo acrítico. Trata-se de soberania pedagógica: o docente decide, com consciência informada, como a IA entra no seu território de avaliação — e sob que condições. Ao longo destas 7 horas, vamos desmontar o funcionamento probabilístico destas ferramentas, analisar casos reais de fraude e, sobretudo, construir juntos protocolos de avaliação que valorizem o processo, a autoria e a integridade académica.

O produto final deste curso não é um teste. É um protocolo aplicável à sua disciplina, pronto a implementar no semestre seguinte.

Fabio Barros
NOVA School of Science and Technology

Protocolos de Participação

Créditos e Referências

Formador: Fabio Batalha Monteiro de Barros — Inovação Pedagógica, NOVA FCT.

Base regulamentar: Regulamento (UE) 2024/1689 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 13 de junho de 2024, que estabelece normas harmonizadas relativas à inteligência artificial.

Licença: Conteúdos disponibilizados sob licença Creative Commons BY-NC 4.0.

Fecho da Secção

Esta secção deu-lhe o mapa completo do percurso. Antes de avançar para a Secção 1 — Observar, certifique-se de que leu os protocolos e que compreende o sistema de certificação. A Secção 1 aguarda-o com um caso de estudo que, para muitos docentes, soa desconfortavelmente familiar.

"O primeiro passo para resolver um problema é nomeá-lo como problema."