IA Generativa como Problema Pedagógico

Avaliação, Autoria e Integridade Académica no Ensino Superior

gcMOOC v3.0 · NOVA FCT · 7h · Setembro 2026

Plano de Formação

Elemento Descrição
Designação IA Generativa como Problema Pedagógico: Avaliação e Autoria no Ensino Superior
Formador Fabio Barros
Carga Horária 7 horas (assíncrono)
Modalidade On-line, assíncrono, na plataforma Moodle CTnE
Público-alvo Docentes e investigadores do ensino superior
Data Inscreva-se e comece agora, ao seu ritmo (Acesso contínuo)
Tipo de Avaliação Avaliação qualitativa por participação ativa, evidências práticas e produto final

Objetivos de Aprendizagem

Ao concluir esta formação, o participante será capaz de:

1 Analisar criticamente o funcionamento probabilístico dos modelos de IA generativa, identificando limitações epistemológicas e alucinações, para repensar a relação entre tecnologia e conhecimento.
2 Redesenhar instrumentos de avaliação no ensino superior, privilegiando o processo, a autoria e a transparência, minimizando a dependência de produtos finais suscetíveis de fraude por IA.
3 Posicionar a IA como copiloto e não como substituto do pensamento docente e discente, estabelecendo protocolos éticos de uso integrado na prática pedagógica.
4 Construir um protocolo de avaliação à prova de IA para a sua disciplina, aplicável no semestre seguinte, com critérios de integridade académica e rastreabilidade do processo.

Conteúdos Programáticos

  1. Funcionamento probabilístico da IA generativa: tokens, previsão estatística, limites da "compreensão" e o problema da confiança epistémica.
  2. Alucinações e desinformação algorítmica: como os modelos inventam referências, dados e raciocínios; implicações para a literacia digital no ensino superior.
  3. IA como copiloto, não como piloto: modelos de integração pedagógica ética; o docente como curador e o estudante como autor.
  4. Avaliação baseada no processo: portefólios reflexivos, rúbricas processuais, defesas orais e avaliação em sala como alternativas à prova escrita tradicional.
  5. Ética, transparência e integridade académica: Regulamento UE 2024/1689 (IA de alto risco); declaração de uso de IA; políticas institucionais de fraude.

Modelo Pedagógico

Esta formação adota o modelo gcMOOC v3.0 (NOVAFCT), estruturado em quatro secções sequenciais: Início, Observar, Triangular e Projetar. O percurso combina leitura orientada, discussão coletiva e produção de um artefacto aplicado, privilegiando a aprendizagem entre pares e a aplicação imediata à prática docente.

O participante acumula pegadas digitais (XP) através da participação nos fóruns, da submissão de evidências e da revisão entre pares. A certificação exige o cumprimento de critérios quantitativos (mínimo de XP) e qualitativos (participação substantiva nos dois fóruns principais).

Resultados Esperados

R1. Compreender o funcionamento probabilístico da IA generativa e as suas implicações para a avaliação no ensino superior.
R2. Identificar alucinações e limites epistemológicos dos modelos de linguagem de grande dimensão (LLM).
R3. Propor redesign de instrumentos de avaliação com foco no processo, na autoria e na transparência.
R4. Elaborar um protocolo de avaliação à prova de IA para uma disciplina específica.
R5. Posicionar-se eticamente quanto ao uso de IA generativa na docência e na avaliação, em conformidade com o Regulamento UE 2024/1689.

Mapa da Formação

Secção 0 — Início: Acolhimento, contrato pedagógico, apresentação do plano e mapeamento das expectativas. (~30 min)
Secção 1 — Observar: Caso de estudo sobre fraude por IA numa turma de ensino superior; problematização e fórum de reflexão. (~2h)
Secção 2 — Triangular: Texto semente sobre desinformação algorítmica e avaliação; leitura coletiva; fórum de análise de caso. (~2h30)
Secção 3 — Projetar: Construção do protocolo de avaliação à prova de IA; rúbrica de avaliação; fórum de integração prática. (~2h)

Como Funciona este Curso

Este curso é assíncrono e pode ser percorrido ao ritmo de cada participante, dentro do período de abertura (Setembro 2026). Não há avaliação por questionário: a certificação depende da participação ativa e da qualidade das contribuições.

Sistema de Pegadas (XP):

  • Participação num fórum principal: +25 XP
  • Submissão do artefacto final (PDF): +25 XP
  • Atividade social (revisão entre pares, comentário substantivo): +25 XP

Certificação: Nível 3 — mínimo de 450 XP e 18 pegadas, com participação obrigatória nos dois fóruns principais (Secções 1 e 3).

Mensagem do Formador

Bem-vindo, bem-vinda.

A inteligência artificial generativa chegou às nossas salas de aula, não como convidada, mas como fenómeno estrutural. Muitos docentes sentem-se perante um dilema aparentemente sem saída: ou proíbem a IA (estratégia ineficaz e ilusória) ou capitulam perante ela (abdicação pedagógica). Este curso propõe uma terceira via: reconhecer a IA como problema pedagógico legítimo e redesenhar a avaliação a partir daí.

Não se trata de tecnofobia nem de entusiasmo acrítico. Trata-se de soberania pedagógica: o docente decide, com consciência informada, como a IA entra no seu território de avaliação — e sob que condições. Ao longo destas 7 horas, vamos desmontar o funcionamento probabilístico destas ferramentas, analisar casos reais de fraude e, sobretudo, construir juntos protocolos de avaliação que valorizem o processo, a autoria e a integridade académica.

O produto final deste curso não é um teste. É um protocolo aplicável à sua disciplina, pronto a implementar no semestre seguinte.

Fabio Barros
NOVA School of Science and Technology

📜 Protocolos da Comunidade (O Essencial)

  • Autoria genuína: A sua voz — mesmo hesitante, incompleta ou com erros — é sempre mais valiosa do que qualquer resposta perfeita gerada por outrem. Participe com o seu ritmo, sem medo.
  • Uso crítico da IA: A inteligência artificial pode ser usada como apoio para organizar ideias, mas nunca como autora. Reveja, questione e evite o "copiar-colar" automático.
  • Diálogo e respeito: Participe de forma construtiva, evitando respostas vazias ou meramente repetitivas. Acolha a diversidade de opiniões e, ao pedir ajuda, diga primeiro onde travou.
  • Pluralidade linguística: Todas as variantes do português (Europeu, do Brasil, de África) e outros idiomas nativos são inteiramente bem-vindos. Se tiver dados limitados, descarregue os materiais em Wi-Fi e participe quando puder.

Créditos e Referências

Formador: Fabio Batalha Monteiro de Barros — Inovação Pedagógica, NOVA FCT.

Base regulamentar: Regulamento (UE) 2024/1689 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 13 de junho de 2024, que estabelece normas harmonizadas relativas à inteligência artificial.

Licença: Conteúdos disponibilizados sob licença Creative Commons BY-NC 4.0.


Fecho da Secção

Esta secção deu-lhe o mapa completo do percurso. Antes de avançar para a Secção 1 — Observar, certifique-se de que leu os protocolos e que compreende o sistema de certificação. A Secção 1 aguarda-o com um caso de estudo que, para muitos docentes, soa desconfortavelmente familiar.

"O primeiro passo para resolver um problema é nomeá-lo como problema."

NOVA School of Science and Technology | Universidade NOVA de Lisboa

Gabinete de Inovação Pedagógica (GIP)

gcMOOC v3.0 · 2026


Última alteração: terça-feira, 29 de setembro de 2026 às 17:18